Künstliche Intelligenz (KI)
KI beschäftigt sich mit der Erforschung des intelligenten Problemlösungsverhaltens sowie der Erstellung intelligenter Computersysteme, die solche Problemstellungen lösen.
Durch künstliche Intelligenz werden demnach menschliche Fähigkeiten nachempfunden.
Gemäss aktuellem Stand der Technik ist KI noch nicht mit allgemeiner menschlichen Intelligenz vergleichbar. Bei KI handelt es sich noch um statistische und algorithmische Ansätze (auch «machine learning» genannt).
Funktionsfähige Anwendungen, die operativ breit genutzt werden können, stehen aktuell noch kaum zur Verfügung bzw. befinden sich noch in einem frühen Stadium (Studie bzw. Prototyp).
Übersicht KI-Projekte der öffentlichen Verwaltung (Stand Juli 2019)
| Einsatzfeld | Verwaltung/ Organisation |
| Chatbot für die öffentliche Verwaltung | Stadt St.Gallen |
| Chatbot der kantonalen Sozialversicherungsanstalt SVA (Anmeldung individuelle Prämienverbilligung) | Kanton St.Gallen |
| Programm DaziT: Projekt Data Analytics |
Eidgenössische Zollverwaltung (EZV) |
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Programm DaziT:
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Eidgenössische Zollverwaltung (EZV) |
| Arealstatistik Deep Learning (ADELE) | Bundesamt für Statistik (BFS) |
| Automatisierung der NOGA-Kodierung (NOG-Auto) | Bundesamt für Statistik (BFS) |
| Machine Learning Soziale Sicherheit | Bundesamt für Statistik (BFS) |
| Plausibilitätsprüfung mit Machine Learning | Bundesamt für Statistik (BFS) |
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«Job-Algorithmus für Asylbewerber» Pilotversuch einer arbeitsmarktoptimierten Kantonsverteilung von Asylsuchenden mittels Machine Learning. Die Chancen der Erwerbsintegration sollen durch eine «intelligente» Zuteilung optimiert werden, ohne dabei den bestehenden rechtlichen Rahmen der Kantonsverteilung zu verändern. Der Algorithmus, der dem Versuch zu Grunde liegt, wurde u. a. von der ETH Zürich entwickelt. |
Staatssekretariat für Migration (SEM) |
| Conversational E-Government: Sprachbasierte E-Government-Dienste | FHS St.Gallen |
Dokumentation
Künstliche Intelligenz: Schweiz befindet sich in guter Ausgangslage (Medienmitteilung vom 13.12.2019)